UI-TARS-7B-SFT

1年前发布 11 00

UI-TARS 是由字节跳动研究团队开发的下一代原生GUI代理模型,旨在通过人类般的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型集成了感知、推理、定位和记忆等所有关键组件,能够在无需预定义工作流或手动规则的情况下实现端到端的任务自动化。其主要优点包括强大的多模态交互能力、高精度的视觉感知和语义理解能力,以及在多种复杂任务场景中的...

收录时间:
2025-05-30
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UI-TARS 是由字节跳动研究团队开发的下一代原生GUI代理模型,旨在通过人类般的感知、推理和行动能力与图形用户界面进行无缝交互。该模型集成了感知、推理、定位和记忆等所有关键组件,能够在无需预定义工作流或手动规则的情况下实现端到端的任务自动化。其主要优点包括强大的多模态交互能力、高精度的视觉感知语义理解能力,以及在多种复杂任务场景中的出色表现。该模型适用于需要自动化GUI交互的场景,如自动化测试、智能办公等,能够显著提高工作效率。

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